技术原理与数据来源
WiFi定位地图通过收集设备报告的信号强度指标（RSSI）和接入点坐标数据，结合三角定位算法生成覆盖模型。主要数据源包括：
- 用户设备主动上报的扫描数据
- 网络运营商基站定位信息
- 建筑物三维结构数据库
信号盲区检测精度
在开放空间环境下，现代定位系统可实现±3米的精度误差。但在复杂建筑环境中可能出现以下问题：
- 多层建筑垂直定位偏差
- 金属结构造成的信号折射
- 动态障碍物干扰监测
信号强弱可视化方法
主流平台采用热力图与分级标记结合的方式呈现信号分布：
| 颜色 | 信号强度 |
|---|---|
| 红色 | <-80dBm |
| 黄色 | -80~-60dBm |
| 绿色 | >-60dBm |
影响因素分析
实际定位精度受多重因素制约：
- 接入点密度与分布均匀性
- 终端设备的硬件差异
- 环境电磁干扰强度
实际应用案例
某商场部署的定位系统测试数据显示：
| 场景 | 预测准确率 |
|---|---|
| 开放区域 | 92% |
| 电梯间 | 78% |
| 地下车库 | 65% |
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