方法原理
中心移动平均法通过计算时间窗口内数据的算术平均值，有效消除随机波动。其核心公式为：
- 奇数窗口：MA = (xt-k + … + xt+k)/(2k+1)
- 偶数窗口：需进行二次移动平均
销售趋势预测
在零售行业应用中，该方法能显著提升预测准确度：
- 消除节假日异常波动
- 识别季节性规律
- 预测未来3-6个月走势
数据平滑优化
通过调整窗口宽度实现不同平滑效果：
| 窗口数 | 敏感度 | 滞后性 |
|---|---|---|
| 3 | 高 | 低 |
| 7 | 中 | 中 |
| 15 | 低 | 高 |
实际案例分析
某电商平台应用该方法的实施效果：
- 预测误差降低32%
- 库存周转率提升19%
- 促销活动ROI提高27%
中心移动平均法在保持数据趋势完整性的通过参数优化可平衡预测灵敏度与稳定性。该方法特别适用于具有周期性特征的销售数据分析，为企业决策提供可靠依据。
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