北京交通大学电信学院如何突破人工智能应用新边界？

跨学科协同创新

电信学院依托交通运输工程、计算机科学等学科优势，构建智能感知与决策联合实验室。通过与经管学院合作开发的智能物流调度系统，成功将深度学习算法应用于货运路径优化，实现运输成本降低18%。

在联邦学习领域取得突破性进展，研发的分布式AI训练框架支持多模态数据安全共享。该技术已应用于智慧城市建设，成功实现城市交通流量预测准确率提升至92%。

关键技术突破方向

与华为、百度等企业共建AI应用示范基地，推进技术成果转化。其中轨道交通智能运维系统已在全国15个铁路局部署，设备故障预测响应时间缩短至30分钟以内。

创新”AI+X”复合型培养模式，开设智能硬件开发、工业大数据分析等实践课程。通过国家级大创项目孵化出3支AI创业团队，其中智慧农业项目获得千万级风险投资。

通过构建”技术研发-产业应用-人才培养”三位一体的创新生态，北京交通大学电信学院正在智能交通、工业互联网等领域持续突破AI技术应用边界，为数字经济时代提供关键技术支持。

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