核心原理概述
单值移动极差图（I-MR Chart）通过连续观测相邻数据的极差，识别过程变异中的特殊原因。其核心在于将单值序列与移动极差序列结合分析，突破传统控制图对分组数据的要求。
数据准备与计算步骤
- 采集连续单值过程数据
- 计算相邻数据点绝对差值（移动极差）
- 确定控制限公式：MR_bar × 3.267
| 参数 | 计算公式 |
|---|---|
| 中心线 | MR_bar = ΣMR/(n-1) |
| 控制上限 | UCL = 3.267×MR_bar |
异常波动识别方法
通过以下特征判断过程异常：
- 极差点超出控制上限
- 连续7点呈现上升/下降趋势
- 周期性波动模式
应用场景与案例分析
在制药行业纯度检测中，某批次数据出现连续3个极差值突破UCL，触发系统预警后追溯发现原料称量设备校准偏移。
优势与局限性
优势：适用于小批量生产场景，无需分组数据；局限性：对缓慢趋势变化敏感度较低，需配合其他工具使用。
单值移动极差图通过双重数据维度监控，有效识别突变异常，但在实际应用中需结合过程特性调整参数设置，并与其他质量工具形成互补。
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