同济大学电信学院智能通信与5G技术创新研究进展

同济大学电信学院在智能通信与5G技术领域取得显著突破,涵盖网络优化、信号处理、物联网应用等方向,成功研发多项创新技术,并规划向6G预研迈进。

研究方向概述

同济大学电子信息与工程学院聚焦智能通信与5G关键技术,组建跨学科研究团队,在以下领域取得显著进展:

同济大学电信学院智能通信与5G技术创新研究进展

  • 大规模MIMO系统设计
  • 低时延高可靠传输技术
  • 人工智能赋能的网络优化

5G网络性能优化

研究团队开发了基于深度强化学习的动态频谱分配算法,在实测环境中实现频谱利用率提升35%。关键技术包括:

  1. 多基站协同资源调度模型
  2. 基于联邦学习的隐私保护机制
  3. 边缘计算节点部署优化

智能信号处理技术

创新性提出混合预编码架构,成功将毫米波通信系统的能效比提升至行业领先水平。主要技术指标:

技术指标对比
参数 传统方案 新型方案
传输速率 2.1Gbps 3.8Gbps
误码率 10⁻⁴ 10⁻⁶

物联网融合应用

在工业物联网领域实现重大突破,完成国内首个基于5G URLLC的智能制造示范项目,核心创新点:

  • 端到端时延压缩至1ms级
  • 支持200+设备并发接入
  • 抗干扰能力提升60%

毫米波通信突破

成功研制28GHz频段小型化基站原型机,关键技术包括:

  1. 新型相控阵天线设计
  2. 自适应波束成形算法
  3. 多径干扰抑制方案

未来发展规划

学院计划在未来三年重点推进6G预研工作,主要方向包括:

  • 太赫兹通信技术
  • 空天地一体化组网
  • 量子通信融合架构

通过持续的技术攻关,同济大学电信学院在智能通信与5G领域已形成完整的技术研发体系,多项成果达到国际先进水平,为下一代通信技术发展奠定坚实基础。

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