哈工大电信学院5G通信与人工智能融合创新研究

哈尔滨工业大学电子与信息工程学院在5G-AI融合创新领域取得突破性进展,通过建立跨学科研究平台,在智能波束成形、动态频谱优化等关键技术实现突破,推动工业物联网、车联网等场景应用落地,为6G技术演进奠定理论基础。

研究背景与意义

在第六代移动通信技术演进背景下,哈工大电信学院率先构建5G-AI融合研究平台,通过深度学习算法优化信道编码效率,显著提升高频段信号传输可靠性…

图1:5G-AI融合技术架构

核心技术突破

研究团队取得三大关键进展:

  • 基于神经网络的智能波束成形技术
  • 联邦学习驱动的动态频谱共享方案
  • 边缘计算与AI推理协同架构

典型应用场景

该技术在以下领域实现商业化落地:

  1. 工业物联网实时控制系统
  2. 车联网V2X通信协议栈
  3. 智慧城市数字孪生平台

跨学科合作体系

学院建立四大交叉实验室:

  • 通信-计算-控制协同实验室
  • 智能电磁感知实验室
  • 量子信息处理中心

未来发展规划

2025年前重点突破:

  1. 构建太赫兹频段AI信道模型
  2. 开发自主可控的智能基带芯片
  3. 建立6G技术标准预研平台

本研究表明,5G与AI的深度融合将重构通信系统设计范式,哈工大电信学院通过建设多模态智能通信试验场,已在该领域形成具有国际影响力的技术体系…

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