项目背景与目标
东营市通过部署AI全网通系统，旨在解决城市网络资源分配不均、基站负载波动大等问题。项目以5G网络为载体，结合深度学习算法实现动态资源调度，目标将网络覆盖率提升至98.5%以上。
智能优化技术路径
系统采用三层技术架构：
- 数据采集层：部署物联网传感器2000+个
- 算法决策层：基于LSTM的流量预测模型
- 执行控制层：自动化基站功率调节系统
网络覆盖评估方法
采用多维评估体系：
- 信号强度网格化测试（100m×100m精度）
- 用户终端QoE抽样调查
- 基站负载均衡率计算
| 季度 | 达标率 |
|---|---|
| Q1 | 95.2% |
| Q2 | 97.8% |
应用案例与成效
在胜利广场高密度场景中，系统成功实现：
- 峰值时段网络延迟降低62%
- 基站能耗减少18%
- 用户投诉率下降41%
未来优化方向
计划引入联邦学习技术解决数据孤岛问题，同时开发基于数字孪生的网络仿真平台，预计2024年完成多运营商协同优化模块开发。
本项目验证了AI技术在网络优化中的核心价值，通过智能决策与自动化控制的有效结合，为新型智慧城市建设提供了可复制的技术范式。
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