监控系统架构
建立分层式监控体系，包含数据采集层、实时计算层和预警展示层。通过分布式节点部署确保监控覆盖全网流量卡设备。
| 模块 | 功能 |
|---|---|
| Kafka | 实时数据流处理 |
| Flink | 流量计算引擎 |
| Prometheus | 指标存储 |
数据采集方式
采用多维度数据采集策略：
- 设备端主动上报心跳数据
- 基站回传流量使用记录
- 运营商API接口同步
数据采集频率设置为每5分钟一次，突发情况自动切换至1分钟高频采集模式。
预警阈值设置
动态阈值算法结合以下因素：
- 历史流量使用基线
- 套餐剩余量比例
- 时间段流量特征
设置三级预警机制，当流量消耗速率超过基准值200%时触发紧急预警。
实时分析算法
采用滑动窗口统计与机器学习模型相结合的方式，识别异常模式。关键参数包括：
- 时间窗口：15分钟
- 流量波动标准差阈值：3σ
- 关联设备检测半径：5个基站
预警通知机制
建立多通道预警通知系统：
- 短信/APP推送实时提醒
- 管理后台可视化仪表盘
- API回调企业系统
预警信息包含异常设备ID、流量突变值、建议处理方案等核心数据。
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