数据采集与分析
通过基站日志收集用户行为数据，包括：
- 流量使用时段分布
- 设备类型识别
- 地理位置热力图
结合运营商BSS系统整合用户套餐信息，建立多维数据仓库。
需求特征建模
利用机器学习算法构建客户分类模型：
- 识别高带宽需求用户
- 定位网络质量敏感群体
- 发现潜在升级套餐客户
动态覆盖优化
基于实时流量监控调整基站参数：
| 参数项 | 调整范围 |
|---|---|
| 发射功率 | ±3dBm |
| 天线倾角 | 2°-8° |
精准营销策略
通过地理围栏技术触发定向服务推送：
- 商业区推送企业专线方案
- 住宅区推荐家庭宽带套餐
- 校园区域定制学生优惠
通过数据驱动的用户画像构建与智能基站协同，运营商可提升客户获取效率30%以上。持续优化算法模型与反馈机制是保持精准定位的关键。
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