移动宽带慧眼如何精准优化网络痛点?

移动宽带慧眼系统通过智能探针监测、大数据分析和动态资源调度,构建网络质量优化闭环。本文解析其技术架构与实践案例,展示如何精准定位并解决网络覆盖、容量、时延等核心痛点。

痛点定位与数据采集

通过分布式探针系统实时采集网络KPI指标,结合信令大数据构建三维监测模型…

移动宽带慧眼如何精准优化网络痛点?

  • 覆盖质量热力图生成
  • 用户业务体验建模
  • 异常事件自动标记

智能分析引擎

基于机器学习算法建立网络健康度评估体系,运用关联规则挖掘技术实现…

  1. 多维度数据特征提取
  2. 根因分析决策树构建
  3. 动态权重分配机制

动态资源调优

采用SDN/NFV技术实现网络资源弹性调度,通过QoE预测模型进行…

典型参数优化对照表
场景 优化前 优化后
高密度住宅区 68Mbps 112Mbps
商业综合体 82ms 45ms

用户感知评估

建立基于业务体验的MOS评分体系,通过端到端质量监测实现…

典型场景案例

在某省会城市5G网络优化项目中,系统自动识别出23个弱覆盖小区…

移动宽带慧眼系统通过数据驱动、AI赋能的技术路径,实现了从被动响应到主动预防的转变…

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