电信无线中心5G网络优化与智能运维关键技术研究

本文系统探讨5G网络优化与智能运维关键技术,涵盖动态频谱分配、AI算法应用、网络切片管理等创新方案,提出基于数字孪生和深度强化学习的端到端优化策略,为5G网络智能化演进提供理论支撑。

5G网络架构演进

新型分布式云化架构通过控制面与用户面分离实现网络功能重构,结合边缘计算节点部署,显著降低端到端时延。关键技术包括:

电信无线中心5G网络优化与智能运维关键技术研究

  • CU/DU功能解耦
  • 网络切片编排
  • AI驱动的资源调度

动态频谱分配技术

基于深度强化学习的动态频谱共享算法可提升频谱利用率38%,主要技术特征如下:

频谱分配性能对比
技术 吞吐量 时延
静态分配 1.2Gbps 15ms
动态分配 1.8Gbps 8ms

智能运维算法研究

基于数字孪生的网络故障预测系统包含以下实施步骤:

  1. 建立网络拓扑镜像模型
  2. 注入历史故障数据
  3. 训练LSTM预测模型
  4. 部署实时监控模块

网络切片管理方案

跨域切片管理系统通过SDN/NFV实现业务隔离,满足不同场景QoS需求。典型应用场景包括:

  • 工业物联网低时延切片
  • 增强移动宽带切片
  • 海量机器通信切片

端到端性能优化

结合MEC与核心网协同优化,通过以下措施提升用户体验:

  1. 部署分布式网关
  2. 优化TCP拥塞控制算法
  3. 实施QoE感知调度

通过构建智能化网络优化体系,整合AI算法与自动化运维工具,5G网络可实现端到端性能提升与运维成本降低。未来需在跨运营商协同优化和量子安全通信方向继续突破。

内容仅供参考,具体资费以办理页面为准。其原创性以及文中表达的观点和判断不代表本网站。如有问题,请联系客服处理。

本文由神卡网发布。发布者:编辑员。禁止采集与转载行为,违者必究。出处:https://www.9m8m.com/1248098.html

(0)
上一篇 23小时前
下一篇 23小时前

相关推荐

联系我们
关注微信
关注微信
分享本页
返回顶部