目标人群画像分析
通过大数据工具绘制半径500米内消费群体的年龄、性别、消费偏好三维模型，例如社区型点位需重点关注家庭客群停留时长，商圈型点位则需捕捉年轻白领的午间消费波峰。
- 腾讯位置大数据热力图
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- 支付宝线下消费画像
人流动线数据建模
运用智能计数器统计不同时段的人流密度，特别注意地铁站出口的15°转角效应：距离出口20-50米的弧形动线区域往往形成自然聚客点。
- 公共交通枢纽辐射区
- 商业综合体缓冲区
- 社区出入口交汇处
竞争环境三维评估
建立包含业态互补度、品牌影响力、营业时间带的三维评估模型，避免与强势竞品直线对冲，寻找商业生态链中的空白节点。
租金与流量平衡术
运用坪效倒推公式：预估日客流量×转化率×客单价÷30，计算单位面积租金承受阈值，建议将租金成本控制在预估营收的15%-20%。
政策法规风险预判
核查城市管理规范中的移动商业禁区清单，特别注意文旅区的季节性经营许可政策，提前准备消防备案与食品流通许可证等必要文件。
动态选址测试法则
采用最小可行性方案（MVP）进行点位测试，通过7-15天的试运营收集真实数据，利用A/B测试对比不同时段的转化效率。
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