问题诊断与定位
首先通过开发者工具分析网络请求瀑布图，识别阻塞性资源。关键检查点包括：
- 首屏渲染时间超过3秒的节点
- 未压缩的图片或视频资源
- 第三方脚本加载延迟
优化资源加载速度
基于诊断结果实施以下优化：
- 使用WebP格式替代传统图片格式
- 合并CSS/JS文件减少HTTP请求
- 启用GZIP/Brotli压缩算法
使用CDN加速
通过内容分发网络实现地理就近访问：
- 配置智能DNS解析
- 部署边缘节点缓存静态资源
- 启用HTTP/3协议提升传输效率
缓存策略优化
合理设置缓存头控制资源更新：
| 资源类型 | 缓存时间 |
|---|---|
| 静态资源 | 365天 |
| 动态接口 | 0-60秒 |
客户端性能测试与监控
建立持续性能监测机制：
- 使用Lighthouse进行定期扫描
- 部署真实用户监控(RUM)系统
- 设置核心指标阈值报警
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