移动平均法概述
移动平均法（Moving Average）通过计算特定时间窗口内数据的均值，消除短期波动干扰。在股票分析中，常用简单移动平均（SMA）和指数移动平均（EMA），其核心公式为：
SMA = (P₁ + P₂ + … + Pₙ) / n
股票趋势预测中的应用
交易者通过不同周期的MA线交叉策略识别趋势：
- 5日MA与20日MA金叉预示短期上涨
- 50日MA突破200日MA形成黄金交叉
如图表显示，当短期均线持续位于长期均线上方时，往往确认牛市行情。
数据平滑的核心作用
在数据处理中，MA技术能有效：
- 消除高频噪声干扰
- 突显长期趋势方向
- 降低异常值影响
通过调整窗口参数（如5日/20日），可平衡敏感度与稳定性。
常见方法对比
| 类型 | 灵敏度 | 滞后性 |
|---|---|---|
| SMA | 低 | 高 |
| EMA | 高 | 低 |
实际应用案例
某科技股2023年数据回测显示：
- EMA(12)策略收益率达18%
- SMA(50)策略成功规避3次假突破
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