用户数量激增
在早晚高峰时段，大量用户集中使用移动网络进行视频播放、社交互动等操作，导致基站负载急剧上升。例如：
- 通勤时段地铁区域用户密度激增
- 办公楼区域同时在线设备超载
基站容量限制
单个基站的物理承载能力存在上限，主要表现为：
- 最大支持并发用户数受限
- 频谱资源分配阈值固定
- 硬件处理能力瓶颈
信号干扰加剧
高密度用户环境下，信号传输质量会受到显著影响：
- 多设备电磁波相互干扰
- 建筑遮挡导致信号衰减
- 频段复用引发的串扰
资源分配机制
现有网络资源调度算法在高峰期的表现：
- 基站优先保障基础通信需求
- 动态带宽分配存在响应延迟
- QoS策略导致非实时应用降速
解决高峰期网络卡顿需要从基站扩容、智能调度算法优化、频谱资源动态分配等多维度进行技术升级，同时推动5G网络切片等新技术的应用落地。
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