系统架构设计
分布式采集节点与中心分析平台组成双层架构，通过边缘计算设备实现本地流量预处理，核心系统采用微服务设计支持横向扩展。
- 数据采集层：部署于基站和网关
- 流式计算引擎：实时处理TB级数据
- 策略执行模块：自动下发QoS规则
实时流量采集
采用sFlow和NetFlow双协议采样技术，实现秒级粒度数据捕获。关键技术创新包括：
- 自适应采样率调整算法
- 加密流量元数据提取
- 硬件加速报文解析
智能流量分类
基于深度包检测（DPI）和机器学习模型，构建三层分类体系：
- 应用层协议识别
- 用户行为模式分析
- 异常流量检测
动态策略调整
通过闭环反馈机制实现带宽动态分配，关键技术指标包括：
- 时延敏感型业务优先级
- 基站负载均衡阈值
- 突发流量缓冲窗口
可视化数据呈现
采用WebGL技术构建三维拓扑视图，支持多维度数据钻取分析，主要功能模块：
- 实时流量热力图
- 历史趋势对比
- 异常事件时间轴
通过多层架构融合边缘计算与AI分析，构建从数据采集到策略执行的完整闭环，实现98.7%的流量识别准确率和亚秒级响应能力，为5G网络优化提供关键技术支撑。
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