数据收集与分析
通过多维度数据采集建立客户行为数据库：
- 运营商自有数据（套餐使用、流量消耗）
- 网络行为数据（设备类型、接入时段）
- 地理围栏数据（常驻区域、活动轨迹）
用户画像构建
利用机器学习算法实现客户分群：
- 划分价值等级（高/中/低消费群体）
- 识别需求特征（视频/游戏/远程办公）
- 预测升级周期（设备更换规律）
个性化营销触达
基于场景的精准推荐策略：
- 家庭用户推荐大流量融合套餐
- 商务用户推送高速专线服务
- 学生群体定向发放夜间流量包
需求验证与优化
建立营销效果监测闭环：
| 维度 | 指标 |
|---|---|
| 响应率 | ＞15% |
| 转化率 | ＞8% |
| 留存率 | ＞90% |
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