信号失真的成因与挑战
在高速率移动通信中，信号失真主要由多径衰落、非线性器件响应及带宽限制引起。宽带接收机需应对以下挑战：
- 符号间干扰（ISI）加剧
- 功率放大器非线性特性
- 模数转换器（ADC）量化噪声
自适应均衡技术
采用自适应均衡算法可动态补偿信道畸变，典型方法包括：
- 最小均方误差（LMS）均衡器
- 递归最小二乘（RLS）算法
- 基于深度学习的非线性均衡模型
数字预失真补偿
针对射频前端非线性失真，数字预失真（DPD）通过逆向建模功放特性，在基带预先生成补偿信号。关键步骤：
- 功放行为特征提取
- 多项式参数拟合
- 实时预失真滤波
优化ADC动态范围
高采样率ADC需通过以下技术降低量化噪声：
- 过采样与噪声整形
- 多通道时间交织架构
- 动态阈值校准算法
多天线分集技术
利用MIMO系统空间分集特性，通过以下方式抑制多径衰落：
- 最大比合并（MRC）接收
- 空时编码解码
- 波束成形抗干扰
综合运用自适应均衡、数字预失真、ADC优化及多天线技术，可显著提升宽带接收机在高速率场景下的信号保真度，为5G/6G通信提供可靠保障。
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