1. 全流量与通用流量的定义
全流量（Full Traffic）指对网络或系统中所有数据包的完整捕获与分析，包括元数据及载荷内容。其核心目标是实现深度监测与回溯分析。通用流量（Generic Traffic）则侧重于对流量特征的统计与抽样，通常仅保留关键元数据，适用于宏观趋势分析。
2. 核心差异分析
两者的核心差异体现在以下方面：
- 数据粒度：全流量记录完整信息，通用流量仅保留摘要信息
- 存储成本：全流量存储需求高，通用流量可压缩90%以上空间
- 分析深度：全流量支持协议解析与攻击溯源，通用流量限于流量模式识别
3. 全流量的适用场景
全流量技术适用于：
- 网络安全事件调查与取证
- 应用性能优化（APM）的细粒度诊断
- 合规审计要求完整日志的场景
4. 通用流量的适用场景
通用流量更适合：
- 大规模网络流量趋势监控
- 带宽规划与容量预测
- 实时异常检测（DDoS/端口扫描等）
5. 如何选择流量方案
选择标准需考虑：
- 安全需求等级
- 存储与分析资源预算
- 业务响应时效要求
6. 典型案例对比
| 场景 | 全流量 | 通用流量 |
|---|---|---|
| 金融交易审计 | 必需 | 不适用 |
| CDN流量统计 | 过度 | 高效 |
7. 总结与建议
全流量与通用流量并非互斥方案。建议企业根据业务场景构建分层体系：关键系统采用全流量保障安全审计，边缘业务使用通用流量降低运营成本。混合部署模式可平衡深度分析与资源效率。
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