技术原理
通过分析随身WiFi发出的信号强度（RSSI）和传播时间差（TDoA），结合室内环境特征，使用三角定位算法或指纹匹配技术，可计算设备在三维空间中的相对位置。
实现步骤
- 部署多个随身WiFi作为信号基站
- 建立室内环境信号强度地图
- 采集终端设备的实时信号数据
- 通过机器学习算法优化定位模型
- 开发可视化定位界面
应用场景
- 商场室内导航
- 仓储物流管理
- 医院设备追踪
- 智慧办公空间
挑战与解决方案
信号多径效应可通过增加滤波算法缓解，设备兼容性问题建议采用标准通信协议，定位精度不足时可融合惯性传感器数据进行补偿。
该方案以低成本设备实现米级定位精度，未来结合5G和边缘计算技术，可推动室内定位服务的规模化应用。
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