技术背景与挑战
当前5G网络在毫米波频段面临信号衰减严重的问题，中科院团队通过建立多维度信道模型，发现传统OFDM技术在复杂场景下的频谱效率下降达40%。
多频段融合传输
创新性提出动态频段聚合方案：
- 支持Sub-6GHz与毫米波协同传输
- 开发智能频段切换模块
- 实现跨频段时延补偿机制
智能资源调度算法
基于深度强化学习的动态资源分配系统：
- 构建网络状态感知矩阵
- 开发Q-Learning优化模型
- 实现微秒级调度决策
新型编码技术应用
采用极化码与LDPC混合编码方案，在128天线Massive MIMO系统中实现：
| 场景 | 传统技术 | 新技术 |
|---|---|---|
| 密集城区 | 1.2Gbps | 3.8Gbps |
| 高速移动 | 0.8Gbps | 2.4Gbps |
实验验证与成果
在怀柔试验网完成端到端验证，关键指标突破包括：
- 频谱效率提升2.7倍
- 传输时延降低至0.8ms
- 支持1000+设备并发接入
中科院通过跨层优化架构，在物理层编码、MAC层调度和网络层管理三个维度实现技术创新，为6G演进提供了重要技术储备。该成果已通过IMT-2030推进组评估，多项指标达到国际领先水平。
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