问题现象确认
通过监控系统观察流量突增的时间点、持续时长和影响范围，确认是否伴随错误率上升或响应时间延长。对比历史数据排除周期性波动可能性。
分析日志与监控
按以下优先级排查日志：
- 检查Nginx/Access日志中的高频请求路径
- 分析应用错误日志中的堆栈信息
- 追踪APM工具中的慢查询事务
- CPU/内存使用率
- 数据库连接池状态
- 外部API响应时间
检查依赖服务
验证第三方服务接口状态，使用curl命令测试连通性。检查缓存命中率和Redis集群负载，特别注意大Key和热Key问题。
定位热点代码
通过以下方式定位性能瓶颈：
- 使用Profiler工具进行CPU采样
- 检查循环内的阻塞调用
- 分析线程转储中的锁竞争
优化策略实施
采用分级处理方案：
- 紧急扩容服务器实例
- 添加请求速率限制
- 优化数据库查询语句
通过系统化的监控分析和分层排查，结合日志追踪与性能工具，可快速定位流量异常根源。建议建立自动化告警机制，完善性能基线监控体系。
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