数据驱动的客户筛选
通过京东消费大数据建立筛选模型，重点锁定以下特征用户群体：
- 近3个月购买过电子产品的活跃用户
- 月均话费超过100元的中高消费群体
- 套餐即将到期的运营商用户
场景化用户画像构建
基于多维标签体系完善客户画像：
- 基础属性：地域、年龄、职业
- 消费特征：网购频次、客单价区间
- 通信需求：流量使用量、国际通话频次
智能外呼系统应用
采用AI语音机器人实现初步筛选：
| 功能模块 | 转化提升 |
|---|---|
| 语义分析 | 35% |
| 情绪识别 | 28% |
| 自动转接 | 42% |
精准营销时段选择
基于用户行为数据分析得出最佳触达时段：
- 上班族：午休12:00-13:00
- 家庭用户：晚间19:30-20:30
- 学生群体：周末上午10:00-11:00
话术设计与转化技巧
制定三级话术应对体系：
- 首轮沟通强调资费优势
- 二次跟进突出京东生态权益
- 最终促成使用限时赠礼策略
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