流量特征分析
通过日志分析和监控工具识别流量模式：
- 周期性高峰（如电商大促）
- 突发性事件（如热点新闻）
- 日常基准流量曲线
建立流量预测模型，区分可预知与不可预知场景。
弹性扩展策略
云服务弹性伸缩方案实施步骤：
- 设定自动扩展触发阈值
- 配置预启动实例模板
- 设置冷却时间防止抖动
| 场景 | CPU使用率 | 内存占用 |
|---|---|---|
| 日常 | 40% | 50% |
| 高峰 | 80% | 90% |
负载均衡技术
采用多级负载均衡架构：
- DNS层级流量分发
- 应用层反向代理（Nginx）
- 服务网格级负载均衡
缓存机制优化
构建四级缓存体系：
- 客户端浏览器缓存
- CDN边缘节点缓存
- 服务端内存缓存
- 数据库查询缓存
监控预警系统
关键监控指标设置：
- QPS波动告警
- 响应时间阈值
- 错误率监控
通过弹性架构设计、智能流量调度和多级缓存机制，结合实时监控系统，可构建兼顾突发流量承载与日常资源利用率的动态平衡体系。
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