流量特征分析
通过日志分析和监控工具，识别业务流量的周期性特征。典型场景包括：
- 工作日早高峰的瞬时并发
- 促销活动的突发流量
- 节假日特殊访问模式
弹性扩展策略
基于云计算的自动伸缩机制可有效应对流量波动：
- 设置CPU利用率触发阈值
- 配置预扩展时间窗口
- 定义最小/最大实例数量
| 类型 | 响应速度 | 资源成本 |
|---|---|---|
| 手动扩展 | 慢 | 低 |
| 自动扩展 | 快 | 中 |
缓存优化方案
通过多级缓存架构降低源站压力：
- CDN边缘节点缓存静态资源
- Redis集群存储热点数据
- 本地内存缓存高频查询结果
负载均衡配置
采用分层负载均衡架构：
- DNS轮询实现地域分流
- L7反向代理处理HTTPS卸载
- 服务网格实现细粒度路由
监控与预警系统
建立多维监控指标体系：
- QPS实时波动监控
- 错误率异常检测
- 资源水位预测模型
通过动态扩展、缓存分层、智能调度和持续监控的协同机制，可在保证日常服务稳定的前提下，有效应对突发流量挑战。建议采用渐进式优化策略，结合业务特性进行参数调优。
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