确定基准流量
建立正常流量基线是检测异常的前提。通过历史数据分析：
- 统计每日/周平均带宽使用量
- 记录典型协议分布比例
- 标记常规访问IP地址段
使用实时监控工具
推荐以下工具实现秒级监控：
- Wireshark
抓包分析 - Zabbix
流量可视化 - Elastic Stack
日志聚合
分析流量模式
关注三个关键维度：
- 突发流量持续时间
- 非常规端口通信
- 异常协议占比
设置自动警报
配置阈值触发机制：
- 带宽利用率超80%持续5分钟
- 同一IP新建连接数＞1000/秒
- 非常用协议流量占比突增50%
定期审查日志
建立日志分析周期：
- 每日检查防火墙拦截记录
- 每周生成流量趋势报告
- 每月审计访问控制策略
通过基准建立、实时监控、模式分析、自动警报和日志审查的五步闭环，可有效提升网络异常检测效率。建议结合机器学习技术实现智能预警。
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