流量来源分析
通过UTM参数和渠道标记识别直接访问、搜索引擎、社交媒体等入口。通用流量通常表现为：
- 来源显示为”direct”或未定义
- 无明确referrer信息
- 广告跟踪参数缺失
用户行为特征
观察页面停留时间和访问深度：
- 通用流量平均停留时间≤30秒
- 浏览页面数集中在1-2页
- 跳出率高于目标流量40%以上
转化率差异
建立转化漏斗模型，对比关键节点完成率。真实用户流量通常满足：
| 流量类型 | 注册转化率 | 付费转化率 |
|---|---|---|
| 通用流量 | ≤2% | ≤0.5% |
| 目标流量 | ≥15% | ≥8% |
设备类型分布
移动端流量占比超过75%时需要警惕异常流量，配合用户代理分析识别模拟器特征。
会话时长比较
设置时间阈值过滤瞬时访问（＜10秒），结合访问频次建立流量质量评分模型。
地理位置定位
通过IP数据库匹配访问者位置，异常流量常呈现：
- 地域分布与目标市场不符
- 同一IP多次重复访问
- 数据中心IP地址占比异常
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