优化缓存策略
通过配置合理的缓存规则，可显著减少回源请求。例如：
- 设置静态资源（如图片、CSS/JS文件）的缓存过期时间为30天
- 对动态内容采用短缓存策略（如5分钟）
- 使用缓存验证机制（ETag/Last-Modified）
压缩静态资源
减小文件体积能直接降低流量消耗：
- 启用Gzip/Brotli压缩算法
- 对图片进行WebP格式转换
- 删除代码中的冗余注释和空白字符
监控与分析流量
建立流量监控体系可快速定位问题：
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| 回源QPS | 每秒回源请求数 |
| 带宽峰值 | 流量突发时段识别 |
启用CDN边缘计算
利用边缘节点处理请求可减少回源：
- 在CDN节点执行简单的逻辑判断
- 缓存动态内容的中间计算结果
- 实现请求的智能路由
合理调度请求频率
通过技术手段降低无效请求：
- 设置请求频率限制
- 合并API接口调用
- 采用延迟加载技术
综合运用缓存优化、资源压缩、智能调度等手段，可有效降低30%-50%的回源流量消耗。建议定期分析流量数据，结合业务场景动态调整策略，实现成本与性能的最佳平衡。
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