测试目标定义
明确推荐系统的核心指标,包括用户场景覆盖率、套餐匹配准确率与推荐转化率。需建立基础评估维度:
- 用户月均流量消耗阈值
- 网络制式兼容性要求
- 资费敏感度分级标准
数据采集方法
通过多维度数据采集建立测试基准:
- 运营商公开套餐数据抓取
- 用户历史使用行为抽样
- 地理围栏信号强度记录
指标类型 | 采集工具 |
---|---|
网络延迟 | Ping监测器 |
流量消耗 | 数据包嗅探器 |
场景模拟测试
构建典型使用场景进行压力测试:
- 高频视频播放场景
- 跨省漫游使用场景
- 多设备共享场景
用户反馈分析
通过A/B测试收集真实用户评价:
- 推荐套餐接受度统计
- 实际使用满意度调查
- 退订/更换套餐原因分析
结果比对验证
将测试数据与行业基准进行对比,验证系统准确性:
指标 | 合格阈值 |
---|---|
套餐匹配度 | ≥85% |
推荐转化率 | ≥30% |
通过多维测试框架的建立,可系统验证推荐算法在用户画像匹配、套餐参数适配和场景覆盖能力等方面的表现。建议建立动态测试机制,持续优化推荐模型。
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