中兴通讯与联通宽带测试如何提升网络质量?

本文阐述了中兴通讯与中国联通通过建立联合实验室,运用AI探针、动态流量仿真等创新技术,构建端到端网络质量评估体系,显著提升故障定位效率和用户体验,并规划了智能化网络运维的演进路径。

合作背景与目标

中兴通讯与中国联通通过联合测试实验室,针对宽带网络高延迟、覆盖盲区等痛点,制定了基于AI和大数据的端到端质量评估体系,目标实现网络故障定位效率提升40%以上。

中兴通讯与联通宽带测试如何提升网络质量?

关键测试技术与工具

双方部署的核心技术包括:

  • 智能探针实时采集网络性能数据
  • 动态流量仿真测试平台
  • 基于机器学习的异常流量检测模型
表1:测试工具性能对比
工具 采样精度 覆盖半径
ZXAN-Probe 99.2% 5km
Uni-Test 6.0 98.5% 3.5km

测试流程与数据分析

标准化测试流程包含:

  1. 多场景压力测试
  2. 跨网元性能关联分析
  3. 用户体验建模

用户感知优化方案

通过部署智能QoS策略,实现视频卡顿率降低至0.3%以下,游戏延迟波动控制在±5ms范围内。

成果与未来计划

当前试点区域已提升网络可用性至99.98%,2024年计划将AI预测性维护系统部署至全国骨干节点。

双方合作验证了智能化测试体系对网络质量提升的有效性,为5G-A时代的网络自治提供了可复用的方法论。

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