数据来源质量评估
建立数据质量评分标准，重点验证信息的：
- 联系方式有效性（空号/停机检测）
- 行业属性匹配度
- 数据更新时间戳
| 指标 | 权重 |
|---|---|
| 号码活跃度 | 30% |
| 行业相关性 | 25% |
| 信息完整度 | 20% |
多维标签筛选体系
构建包含以下维度的筛选模型：
- 基础属性（地域/行业/规模）
- 消费行为（历史采购记录）
- 互动轨迹（网站浏览/资料下载）
动态名单更新机制
建立实时反馈系统，自动执行：
- 无效号码自动过滤
- 高意向客户优先标记
- 三次未接通自动降级
客户意向分级模型
基于RFM模型优化分级标准：
- R（最近沟通时间）
- F（沟通频率）
- M（预算匹配度）
智能外呼系统集成
对接AI外呼系统实现：
- 自动语音初筛
- 实时意向评分
- 话术智能推荐
通过构建数据质量评估、多维标签筛选、动态更新机制的三层过滤体系，结合客户分级模型与智能系统应用，可使电销卡名单转化率提升40%-60%。建议每月进行数据健康度审查，持续优化筛选参数。
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