需求分析与准备
明确维护区域的地理特征和网络拓扑结构，收集基站位置、信号强度、用户密度等关键数据。建议提前准备以下材料：
- 地理信息系统（GIS）图层文件
- 网络性能监测报表
- 历史维护记录文档
工具选择与配置
推荐使用自动化制图工具链组合：
- Python的Matplotlib库生成基础图表
- QGIS处理地理数据可视化
- Tableau创建交互式仪表盘
数据导入与处理
结构化数据应转换为CSV格式进行批量导入，地理数据建议采用WGS84坐标系。典型数据处理流程：
| 原始格式 | 目标格式 |
|---|---|
| Excel | CSV |
| Shapefile | GeoJSON |
示意图自动生成
通过脚本化配置实现一键生成：
- 设置图层叠加顺序
- 定义颜色映射规则
- 配置自动标注参数
优化调整技巧
使用热力图叠加技术突出信号盲区，建议优化策略：
- 动态调整基站覆盖半径
- 设置预警阈值标注
- 添加时间轴对比功能
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