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一、数据收集与初步筛选
通过整合运营商用户分布数据、城市规划文件及人口普查报告，建立基础数据库。重点关注以下维度：
- 现有基站覆盖盲区
- 商业综合体与住宅密集区
- 政府重点规划发展区域
二、基于需求密度的区域分级
采用层次分析法构建评估模型，按优先级分为三级：
- 紧急区域：用户投诉率＞20%且人口密度＞1.5万人/平方公里
- 重点区域：在建大型项目周边500米范围
- 潜力区域：新兴产业园区与交通枢纽
三、GIS技术辅助决策
部署地理信息系统进行三维空间分析，实现：
- 地形高程与信号衰减模拟
- 基站覆盖热力图层叠加
- 管线资源可视化调度
| 指标 | 权重 |
|---|---|
| 建筑穿透损耗 | 0.35 |
| 道路通达度 | 0.25 |
四、现场勘察与可行性验证
组建多部门联合工作组，核查：
- 市政管线埋设兼容性
- 物业准入协调难度
- 电力供应稳定性
五、动态调整实施优先级
建立季度更新机制，根据实时数据：
- 监测用户增长趋势
- 追踪市政规划变更
- 评估竞争对手布局
通过多维数据融合与智能分析工具，结合定期动态评估，可有效缩短决策周期约40%。建议建立跨部门数据共享平台，提升预覆盖工程的社会效益与投资回报率。
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