客户画像分析
通过大数据预筛选建立精准客户模型：
- 年龄25-45岁中高收入群体
- 近期有分期消费记录的用户
- 信用良好的活跃线上支付用户
需求挖掘技巧
运用SPIN提问法：
- 现状问题：您每月消费主要分布在哪些方面？
- 痛点确认：大额支出时是否考虑过资金周转？
- 价值引导：我们的分期方案可节省20%手续费
场景化方案推荐
| 客户类型 | 推荐卡种 | 核心卖点 |
|---|---|---|
| 商旅人士 | 航空联名卡 | 里程双倍累计 |
| 年轻白领 | 电子钱包卡 | 扫码支付5%返现 |
异议处理策略
建立标准化应对话术库：
- 费用疑虑：首年免年费，消费达标自动减免
- 额度担忧：根据消费记录动态提升额度
跟进策略
制定四维跟进机制：
- 首次沟通后24小时内发送权益说明
- 3日内进行二次需求确认
- 7日激活提醒专属福利
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