一、目标客户画像分析
通过运营商大数据建立多维客户标签：
- 基础属性：年龄、职业、收入水平
- 消费特征：月均话费、流量消耗模式
- 终端信息：手机型号、套餐到期时间
二、用户行为数据筛选
| 维度 | 筛选标准 |
|---|---|
| 消费能力 | 月均消费≥50元 |
| 合约状态 | 套餐剩余≤30天 |
| 终端支持 | 5G手机用户 |
三、场景化营销策略
根据客户生命周期设计话术：
- 新用户侧重流量赠送
- 续约用户强调套餐升级
- 高消费用户推荐VIP服务
四、智能外呼系统应用
部署AI外呼系统实现精准触达：
- 动态号码识别拦截
- 通话质量实时监测
- 客户意向自动分级
五、效果评估与优化
核心评估指标包括：
- 接通率 ≥65%
- 转化率 ≥12%
- 客户满意度 ≥4.2分
通过数据建模构建精准客户画像，结合智能外呼系统与场景化营销策略，可实现推广转化率提升30%以上。建议每月更新客户标签库，持续优化外呼时段选择。
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