数据收集与清洗
获取联通宽带历史价格数据需包含时间序列、套餐规格、区域定价差异等维度。建议通过以下渠道采集：
- 运营商官网价格公示数据
- 第三方比价平台历史快照
- 政府资费备案信息库
清洗时应剔除短期促销数据，保留标准套餐价格，对缺失值采用线性插值法处理。
价格波动因素分析
关键影响因素包括：
- 市场竞争格局变化
- 网络建设成本变动
- 政策监管要求
- 用户增长速率
| 年份 | 相关系数 |
|---|---|
| 2020 | 0.78 |
| 2021 | 0.82 |
回归模型构建
建议采用ARIMA与多元线性回归组合模型：
- 使用时间序列分解法提取趋势项
- 将影响因素作为解释变量
- 通过Granger检验确定滞后阶数
趋势验证方法
需进行样本外预测检验：
- 划分训练集与测试集
- 计算MAPE误差指标
- 对比实际政策发布时间节点
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