数据收集与分析
通过移动宽带流量获取用户所在区域的实时人流量密度数据，结合地理位置信息，分析高密度区域的空气污染指数。
- 采集基站流量峰值
- 整合气象局污染数据
- 标记高密度活动区域
流量模式与口罩需求关联
根据不同时段流量变化建立预测模型：
| 流量等级 | 推荐口罩 |
|---|---|
| 低密度 | 普通医用口罩 |
| 中密度 | KN90防护口罩 |
| 高密度 | N95专业口罩 |
推荐算法实现
基于机器学习的动态推荐流程：
- 实时获取用户位置流量数据
- 匹配区域污染指数数据库
- 计算防护等级需求
- 生成个性化推荐结果
用户界面设计
通过地图可视化展示推荐结果，用户可查看：
- 当前区域防护等级
- 周边药店库存信息
- 历史数据对比图表
该方法通过移动宽带流量实现精准的口罩需求预测，结合实时环境数据可为用户提供动态防护建议，有效提升公共卫生事件的应对能力。
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