现象描述
当系统流量突然出现断崖式下跌或响应延迟激增时，往往伴随着用户体验骤降和业务损失。这种情况可能出现在电商大促、在线教育直播等高并发场景中。
服务器过载
硬件资源瓶颈是常见诱因：
- CPU利用率持续高于90%
- 内存交换频繁触发OOM机制
- 磁盘IO等待队列堆积
| 指标 | 警戒值 |
|---|---|
| CPU | ≥85% |
| 内存 | ≥80% |
| 磁盘 | ≥70% |
网络链路拥堵
网络基础设施问题可能包含：
- IDC机房带宽满载
- 跨区域路由配置异常
- 运营商网络节点故障
DDoS攻击
恶意流量攻击特征包括：
- 突发SYN Flood攻击包
- DNS放大攻击流量
- CC攻击消耗计算资源
代码级缺陷
程序逻辑问题可能引发连锁反应：
- 数据库连接池泄漏
- 递归调用未设终止条件
- 缓存雪崩效应
应对策略
系统化解决方案应包含：
- 建立多维度监控告警体系
- 实施自动弹性伸缩方案
- 部署Web应用防火墙
- 定期进行压力测试
流量卡顿的本质是系统承载能力与实时需求失衡的结果。通过建立从基础设施到应用层的全链路监控，结合智能化的资源调度机制，才能构建真正健壮的抗压系统。
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