CDM全国流量系统如何优化航班延误治理效能？

• 航班延误治理现状与挑战
• CDM系统的核心作用
• 动态流量分配优化策略
• 多主体协同决策机制
• 智能预测与实时监控技术
• 应用案例与效能评估

航班延误治理现状与挑战

当前我国航空运输量持续增长，航班延误问题日益凸显。传统管理模式存在信息孤岛、决策滞后等痛点，导致延误处置效率低下。据统计，2022年因协同不足造成的可避免延误占比超过35%。

CDM系统的核心作用

全国流量管理系统（CDM）通过构建三级协同决策体系，实现了：

• 空管、机场、航司数据实时共享
• 动态计算航班优先级参数
• 智能生成流量分配方案

动态流量分配优化策略

系统基于滚动时域控制算法，每15分钟更新空域容量预测值，通过以下步骤优化分配：

1. 采集气象雷达与航空器状态数据
2. 构建四维航迹时空网格模型
3. 生成多目标优化解集

多主体协同决策机制

系统建立多方参与的决策闭环，通过电子放行协调（ECP）协议，将机场保障时间误差控制在±3分钟内，显著提升航班过站衔接效率。

智能预测与实时监控技术

基于机器学习的延误预测模型，实现：

• 72小时延误风险预警
• 跑道冲突提前15分钟预警
• 应急方案自动生成

应用案例与效能评估

2023年广州白云机场试点数据显示，CDM系统使：

• 平均滑行时间缩短18%
• 航班正常率提升至92.6%
• 燃油消耗降低7.3万吨/年

CDM系统通过技术创新与机制重构，实现了空域资源的精细化管理和多主体高效协同。未来需深化人工智能技术融合，推动形成更智能化的国家空中交通管理新范式。