技术原理分析
ESENE采用WebRTC协议与UDP传输技术，通过自适应编解码算法降低传输数据量。其声学引擎声称能将端到端延迟压缩至50ms内，接近人类感知的极限阈值。
延迟影响因素
实际通话延迟受制于以下因素：
- 网络路由节点跳跃次数
- 设备硬件编解码性能
- 无线网络信号稳定性
- 服务器集群的地理分布
实测数据对比
| 场景 | 平均延迟 | 峰值延迟 |
|---|---|---|
| 局域网 | 38 | 65 |
| 跨城5G | 122 | 258 |
| 跨境光纤 | 189 | 413 |
未来优化方向
- 部署边缘计算节点
- 开发AI预测性缓冲技术
- 支持QUIC传输协议
在当前网络基础设施下，ESENE尚无法实现绝对零延迟，但其通过协议优化已将延迟控制在可接受范围。随着5G-A与卫星互联网的发展，接近零延迟的通话体验将成为可能。
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