WiFi定位技术原理
WiFi随身器通过接收周边无线接入点（AP）的信号实现定位。设备内置的无线网卡会扫描附近AP的MAC地址，并测量信号强度（RSSI）。通过与预存的位置数据库比对，系统可估算用户当前位置。
信号强度与三角定位法
基于信号衰减模型，设备根据接收到的多个AP信号强度计算距离：
- 信号强度与距离成反比关系
- 至少需要三个AP信号进行三角测量
- 算法优化可提升定位精度至5-10米
指纹识别定位技术
此方法通过建立位置指纹库实现精准定位：
- 预先采集不同位置的信号特征
- 建立包含MAC地址和信号强度的数据库
- 实时数据与指纹库进行模式匹配
多接入点协同定位
新一代WiFi随身器支持MU-MIMO技术，可同时连接多个AP：
- 利用相位差计算信号传播时间
- 通过多径效应分析空间位置
- 支持动态环境下的连续定位
应用场景与限制
典型应用包括商场导航、资产追踪等，但存在以下限制：
- 依赖预先建立的信号地图
- 环境变化需重新校准数据库
- 室内障碍物影响信号稳定性
WiFi随身器通过融合信号强度分析、指纹匹配和多AP协同等技术实现位置定位。尽管存在环境依赖性，但其无需额外硬件的特点使其成为室内定位的主流解决方案。未来结合AI算法优化，定位精度和响应速度将进一步提升。
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