用户画像分析现状
当前嘉迪卡用户呈现年轻化趋势，25-35岁用户占比达58%。通过基站数据分析发现：
- 高峰时段集中在20:00-23:00
- 短视频流量消耗占比41%
- 5G套餐渗透率不足30%
画像优化核心策略
基于用户行为数据建立三级标签体系：
- 基础属性（年龄/地域/终端）
- 行为特征（时段偏好/应用偏好）
- 价值分层（ARPU/套餐等级）
| 维度 | 覆盖率 |
|---|---|
| 消费能力 | 82% |
| 场景偏好 | 76% |
5G权益升级方案
针对不同用户群体设计差异化权益包：
- 游戏用户：加速通道+云存储
- 商务用户：视频会议流量包
- 家庭用户：多设备共享权益
数据支撑体系
构建三级数据处理架构：
- 实时数据采集层
- 特征计算引擎
- 画像可视化平台
实施步骤指南
分阶段推进升级计划：
- 存量用户数据清洗（1-2周）
- 模型算法调优（3-4周）
- 权益套餐灰度测试（第5周）
通过精细化用户画像与5G权益联动，可实现套餐转化率提升20%以上。建议优先开展年轻用户群体的定向权益投放，同步完善数据反馈机制，形成持续优化闭环。
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