技术原理与数据采集
WiFi信号探测通过扫描周边设备的MAC地址和信号强度，记录设备移动路径。例如：
- 商业场所利用探针统计客流量
- 公共WiFi记录用户连接历史
- 智能设备持续广播定位数据
生活轨迹的关联性
连续的位置数据可还原用户行为模式，如通过某咖啡厅的每日连接记录，可推断：
- 通勤路线与时间规律
- 消费偏好与社交范围
- 居家/办公地点精确位置
隐私泄露风险
恶意攻击者可能通过以下方式滥用数据：
| 风险类型 | 后果示例 |
|---|---|
| 身份关联 | 匹配设备与社交媒体账号 |
| 行为预测 | 推测家庭住址与作息时间 |
防护建议
降低隐私暴露的方法包括：
- 关闭设备WiFi自动连接功能
- 使用随机化MAC地址功能
- 避免连接公共未加密热点
WiFi信号数据具备较强的个体识别能力，用户需提升隐私保护意识，技术开发者应遵循数据最小化原则，监管部门需完善位置信息使用规范。
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