技术原理概述
移动风速车流量卡通过集成多普勒雷达阵列和AI视觉传感器，实现车辆速度、密度、方向的三维动态感知。设备内置的微气象站可同步采集风速、温湿度等环境参数，形成多维交通数据矩阵。
多维数据采集架构
系统采用分层式数据采集框架：
- 边缘层：车载智能终端执行数据预处理
- 网络层：5G-V2X双模通信传输
- 平台层：时空数据融合引擎
实时分析算法
核心算法栈包含：
- 基于LSTM的流量预测模型
- 粒子群优化路径规划算法
- 异常事件模式识别引擎
典型应用场景
| 场景 | 监测指标 |
|---|---|
| 交通拥堵 | 车速标准差 |
| 事故预警 | 轨迹突变率 |
数据可视化方案
采用热力图与矢量叠加技术，在数字孪生平台上实现：
- 实时车流密度渲染
- 历史数据回放
- 预测轨迹模拟
该技术通过多源感知与智能分析，显著提升城市路网监测精度，为智慧交通管理提供实时决策支持。未来通过与路侧单元深度协同，可进一步优化城市交通动态响应能力。
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