技术原理与数据基础
基于WiFi探针技术，系统可实时捕获用户设备的MAC地址，结合LBS定位数据构建用户画像。通过深度学习算法分析用户驻留时长、访问频次等行为特征，为广告推送建立多维数据模型。
场景化营销策略设计
根据商业场景定制推送规则：
- 餐饮行业：就餐时段推送优惠套餐
- 零售门店：新客到店触发新人礼包
- 商超场景：高频用户推荐会员特权
智能推荐算法解析
系统采用混合推荐模型：
- 基于内容的协同过滤匹配商品特征
- 时序神经网络预测消费意向
- 强化学习动态优化投放策略
效果评估与优化体系
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| CTR | 广告点击转化率 |
| LTV | 用户生命周期价值 |
| ROI | 营销投入产出比 |
行业应用案例
某连锁咖啡品牌通过部署智能推送系统，实现到店转化率提升40%，会员复购率增长25%。系统自动识别办公区用户推送早餐套餐，住宅区用户推荐下午茶组合。
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