5G技术应用与网络优化的电信企业实习实践探索

本文系统总结了在电信企业开展的5G网络优化实习经验,涵盖基站部署、参数优化、典型案例分析等核心内容,提出通过AI算法与新型网络架构解决实际工程难题,为5G-A向6G演进积累实践经验。

5G技术概述与行业应用

在XX电信企业实习期间,重点参与了5G NSA/SA组网方案的验证工作。典型应用场景包括:

5G技术应用与网络优化的电信企业实习实践探索

  • 工业互联网中的AR远程运维
  • 智慧城市视频监控系统
  • 车联网V2X通信测试

网络优化关键技术

网络优化主要围绕以下三个维度展开:

  1. 覆盖优化:通过路测数据分析弱覆盖区域
  2. 容量优化:基于话务模型进行资源调度
  3. 参数优化:调整PCI/SSB等关键参数配置

基站部署与信号优化

在密集城区场景中,采用3D-MIMO技术提升容量。典型部署参数如下:

基站部署参数表
频段 带宽 天线增益
3.5GHz 100MHz 24dBi
2.1GHz 20MHz 18dBi

典型优化案例分析

某工业园区切换失败率优化案例:

  1. 采集MR/CDT数据建立问题模型
  2. 调整邻区关系配置
  3. A2事件门限值优化
  4. 验证优化后KPI提升23%

挑战与解决方案

实践中遇到的典型问题及应对策略:

  • 毫米波穿透损耗:采用智能反射面技术
  • 多用户调度冲突:引入深度学习预测模型
  • 能耗控制:开发基于负载的动态关断算法

通过系统性的网络优化实践,验证了5G Massive MIMO和网络切片技术的实际效能。建议未来加强AI算法在智能运维中的应用,推动5G-A向6G的平滑演进。

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