移动平均法原理
移动平均法通过计算指定周期内数据的平均值，用于消除短期波动并识别长期趋势。在时间序列分析中，N期移动平均值的计算公式为：
该方法适用于库存预测、销售趋势分析等场景，能有效平滑数据中的随机噪声。
Excel实现步骤
- 准备时间序列数据表
- 在数据列旁创建移动平均列
- 使用AVERAGE函数计算初始周期平均值
- 拖拽填充柄完成后续计算
| 月份 | 销量 | 3期平均 |
|---|---|---|
| 1月 | 120 | – |
| 2月 | 135 | – |
| 3月 | 128 | 127.7 |
数据趋势分析
通过折线图对比原始数据与移动平均线可直观判断趋势方向：
- 上升趋势：移动平均线持续向右上方延伸
- 下降趋势：移动平均线呈现明显右下方倾斜
- 平台期：移动平均线趋于水平波动
优缺点对比
优势：
- 计算方法简单直观
- 有效消除偶然波动
局限：
- 滞后于实际数据变化
- 周期选择影响预测精度
Excel的移动平均法为初级预测提供有效工具，特别适合处理具有稳定趋势的数据。建议配合其他预测方法（如指数平滑法）形成组合预测模型，可显著提升分析结果的可靠性。
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