方法概述
三期移动平均法是通过计算连续三个时间点的数据平均值，用于平滑短期波动并揭示长期趋势的基础预测方法。该方法将历史数据的算术平均数作为下一期预测值，适用于具有稳定趋势的时间序列数据。
计算公式
核心计算公式为：
MA₃ = (Dₜ + Dₜ₋₁ + Dₜ₋₂) / 3
其中Dₜ表示第t期实际值，MA₃为第t+1期预测值。通过滚动计算可生成连续的预测序列。
预测步骤
- 收集至少三个连续期的历史数据
- 按时间顺序排列数据序列
- 计算每组三个连续数据的平均值
- 将结果作为下一期的预测值
应用场景
- 月度销售额趋势预测
- 库存需求波动分析
- 季节性波动较小的经济指标
优缺点分析
优点：计算简单直观，有效消除随机波动，所需数据量少。
缺点：对趋势突变反应滞后，忽略数据权重差异，不适合长期预测。
三期移动平均法作为经典的时间序列分析方法，在短期平稳趋势预测中仍具实用价值，但需结合业务场景选择适当参数，并注意其对数据变化的滞后性特征。
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