数据收集与分析
商业WiFi通过用户连接行为自动获取多维数据，包括：
- 设备MAC地址与连接时段
- 驻留时长与访问频次
- 位置移动轨迹热力图
| 数据类型 | 采集精度 | 更新频率 |
|---|---|---|
| 位置信息 | 3米 | 实时 |
| 上网偏好 | 应用级 | 每日 |
用户画像构建
基于机器学习算法对原始数据进行聚类分析，形成包含以下维度的用户标签体系：
- 基础属性：性别/年龄预测
- 消费能力：常访品牌等级
- 兴趣偏好：APP使用特征
场景化营销策略
根据场所特征制定差异化的营销方案，例如：
- 商场场景：搭配电子导购推送
- 办公场景：植入企业服务入口
- 餐饮场景：触发优惠券发放
广告精准投放
通过SDK对接实现广告系统的智能分发，具备以下核心功能：
- 实时竞价(RTB)广告匹配
- LBS地理围栏触发
- 跨设备ID关联
效果评估优化
建立完整的营销闭环监测体系，主要指标包括：
- 广告点击转化率
- 到店核销率
- 用户留存周期
商业WiFi通过全链路数据闭环，打通线下行为与线上互动的连接通道，使企业能够实现从流量获取到价值转化的完整营销生态构建。
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