分布式架构设计
中国电信采用微服务架构将系统拆分为20+核心模块，通过Kubernetes集群实现服务的动态扩缩容。关键组件包括：
- 数据接入网关集群
- 分布式消息队列
- 内存计算引擎
数据分片存储
基于Hadoop生态构建的三层存储体系：
- 实时数据：HBase集群存储热数据
- 临时数据：Kafka保留24小时消息
- 历史数据：HDFS分布式归档存储
实时流处理技术
采用Flink+Spark双引擎架构处理实时数据流，主要技术特性：
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 峰值吞吐量 | 120万条/秒 |
| 端到端延迟 | <500ms |
| 处理准确率 | 99.999% |
弹性计算资源
通过混合云架构动态调配计算资源：
- 私有云承载核心业务
- 公有云处理突发流量
- 边缘节点实现本地化计算
智能容灾机制
多活数据中心架构包含三大保障措施：
- 跨地域数据同步
- 流量智能调度
- 自动故障切换
通过构建分布式技术体系、智能资源调度和多重容灾机制，中国电信成功实现日均亿级数据处理能力，系统可用性达到99.99%，为5G时代海量数据场景建立坚实基础。
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